استفاده از شبکه عصبی در پیش بینی رفتار خاک های متورم شونده رسی

استفاده از نانو ذرات رس برای تثبیت خاک های رسی متورم شونده

To deal with the destructive effects of swelling soils, different methods have been proposed by researchers. Chemical stabilization of expansive soils is one of the effective methods that are low-cost and efficient economically and technically. Recently, with the improvements of nano science in nanomaterials production and application, using this type of materials has been considered in differe...

بررسی رفتار تورمی- انقباضی یک خاک متورم شونده

خاکهای رسی متورم‌شونده در چرخه‌های تر و خشک شدن متوالی، رفتار تورمی-انقباضی از خود بروز می‌دهند. تغییر حجم خاک در نتیجه بروز این رفتار موجب ایجاد خسارت در ابنیه ساخته شده بر این خاکها می‌شود. در این مقاله بمنظور مطالعه این رفتار، یک نمونه خاک متورم شونده متراکم شده به روش استاتیکی، در یک دستگاه ادئومتر اصلاح شده در معرض چرخه‌های متوالی تر و خشک قرار داده شد. ثبت تغییرشکل محوری خاک و همچنین تغیی...

پیش بینی رفتار تغییر شکل داغ آلیاژ آلومینیوم 2030 با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

رفتار تغییر شکل داغ مواد بدلیل وابستگی آن به تغییرات کرنش، نرخ کرنش و دما دارای پیچیدگی های قابل ملاحظه ای است و لذا پیش بینی  رفتار ماده در این شرایط مشکل می باشد. هدف از این بررسی پیش بینی رفتار تغییر شکل داغ  آلیاژ آلومینیوم 2030 با استفاده از یک شبکه عصبی مصنوعی توسعه یافته مناسب می باشد. برای این منظور از آزمایش­های فشار داغ در محدوده دمایی بین 350 تا 500 درجه سلسیوس و در نرخ کرنش­های بین ...

استفاده از رهیافت های شبکه عصبی و مدل های خودرگرسیونی در پیش بینی رشد اقتصادی ایران

یکی از مسائل مهم در اقتصاد پیش بینی رشد اقتصادی می باشد که با توجه به اینکه، پیش بینی صحیح رشد اقتصادی، آثار مهمی در سیاست گذاری و برنامه ریزی های اقتصادی دولت دارد و می تواند علاوه بر ایجاد زمینه‌ی توسعه روش های جدید پیش بینی، سیاست گذاران را در تصمیم گیری آتی یاری رساند، لذا هدف این مقاله پیش بینی رشد اقتصادی ایران با استفاده از سه مدل شبکه عصبی، میانگین متحرک خودرگرسیون تجمعی، خودرگرسیون وار...

پیش بینی گیر رشته های حفاری در میدان مارون با استفاده از شبکه های عصبی

کاربردهای شبکه های عصبی در پیش بینی سری های زمانی

استفاده از روش های غیر کلاسیک در شناسایی مدل و پیش بینی رفتار سیستم های پیچیده، مدتهاست در محافل علمی و حتی حرفه ای متداول و معمول شده است. در بسیاری از سیستم های پیچیده و خصوصا غیر خطی که مدل سازی و به دنبال آن پیش بینی و کنترل آنها از طریق روش های کلاسیک و تحلیلی امری بسیار دشوار و حتی بعضا غیر ممکن می نماید، از روش های غیر کلاسیک که از ویژگی هایی همچون هوشمندی، مبتنی بر معرفت و خبرگی برخوردا...